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特朗普是美国代表

人工智能在多人桌的德州扑克比赛中赢得了世界顶级玩家。

????研究人员指出,德州扑克比下棋和玩机器有更大的挑战。在德州扑克中,每个玩家都不知道对手的牌,而对手在下注时可能会虚张声势,所以决策只能基于不完整的信息,这更接近于现实世界的问题。

????华盛顿7月11日(记者周周周)卡耐基梅隆大学7月11日宣布,由该大学与Facebook合作开发的人工智能Pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败了许多世界顶级玩家,成为一个机器在多人游戏中击败人类的里程碑。

????根据科学杂志11月11日发表的一篇在线论文,Pluribus与13名德州扑克玩家进行了10000场手对手的开放式6人桌比赛,其中5名人类玩家被机器匹配,机器获胜。

????在另一种形式的六人桌比赛中,五名多人组与一名人类组比赛,机器分别在5000场比赛中击败了德州扑克世界冠军达伦·埃利亚斯和克里斯·弗格森。

zai ling yi zhong xing shi de liu ren zhuo bi sai zhong, wu ming duo ren zu yu yi ming ren lei zu bi sai, ji qi fen bie zai 5000 chang bi sai zhong ji bai le de zhou pu ke shi jie guan jun da lun ai li ya si he ke li si fu ge sen.

????在游戏中,多功能使预测变得困难。例如,传统的打牌方式是在最好的时候下注,但这很快就会被对手认出,所以它会“玩点心”,而不是按照常识打牌。分析表明,它会做出大多数人类玩家认为不好的决定,客观上会迷惑对手。

????研究人员指出,德州扑克比下棋和玩机器有更大的挑战。在德州扑克中,每个玩家都不知道对手的牌,而对手在下注时可能会虚张声势,所以决策只能基于不完整的信息,这更接近于现实世界的问题。

????卡内基梅隆大学教授托马斯桑德霍尔姆说,人工智能在“战略推理”方面的成就仅限于两个玩家的游戏。五位人类玩家在复杂游戏中的胜利将为人工智能解决现实世界问题提供新的可能性。

????据报道,在两人博弈中,机器的策略是在博弈论中达到纳什均衡,即保证结果至少是平局,只要对手犯错打破均衡,机器就可以获胜。但这种策略不适合多人游戏,所以机器无法调平,我们必须不断争取第一手才能最终获胜。为此,研究人员设计了一种新的“有限正向搜索”算法,使机器能够做出平衡的整体决策。

????2017年,卡内基梅隆大学开发的人工智能天秤座在一场12万人一对一的德州扑克锦标赛中击败了四名人类玩家。

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发布时间:13:21:47


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